Este curso te capacita para comprender y aplicar los fundamentos del aprendizaje automático (ML), preparándote para roles en ciencia de datos, análisis predictivo e inteligencia artificial aplicada.
Desarrollo Personal y Profesional
Habilidades Transferibles: Aprenderás a preparar y limpiar datos, implementar modelos supervisados como regresión lineal y clasificación, y explorar aprendizaje no supervisado con técnicas como K-Means y PCA.
Crecimiento Personal: Este curso fomenta el pensamiento lógico y la capacidad de resolución de problemas, ayudándote a interpretar métricas de rendimiento y optimizar modelos para aplicaciones prácticas.
Metodología del Curso
Aprendizaje Práctico: Trabajarás en proyectos reales que incluyen limpieza de datos, evaluación de modelos supervisados y no supervisados, validación cruzada, y optimización con Scikit-learn.
Modalidades Flexibles: Con acceso a la plataforma 24/7 y masterclasses en vivo a las 7:00 PM, este curso te permite avanzar a tu propio ritmo mientras dominas las herramientas de Machine Learning.
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