Redes Convolucionales y Procesamiento de Imágenes

Redes Convolucionales y Procesamiento de Imágenes

Este curso te capacita en el diseño e implementación de redes convolucionales (CNNs) y técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes, preparándote para roles en visión por computador, diagnóstico médico y monitoreo de seguridad.


Desarrollo Personal y Profesional

Habilidades Transferibles: Aprenderás a construir arquitecturas CNN, realizar transfer learning con modelos preentrenados como ResNet y VGG, optimizar modelos para GPU/TPU, y aplicar técnicas avanzadas como Vision Transformers y GANs.

Crecimiento Personal: Este curso fomenta el pensamiento crítico y la innovación, ayudándote a desarrollar soluciones prácticas para clasificación, segmentación y detección de objetos en imágenes.


Metodología del Curso

Aprendizaje Práctico: Trabajarás en proyectos reales que incluyen clasificación de imágenes, detección de objetos con YOLO y Faster R-CNN, segmentación con U-Net, y creación de pipelines optimizados con OpenCV y TensorFlow.

Modalidades Flexibles: Con acceso a la plataforma 24/7 y masterclasses en vivo a las 7:00 PM, este curso se adapta a tus horarios, permitiéndote avanzar a tu propio ritmo mientras dominas el procesamiento de imágenes con IA.


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